大伙先看我用AI做的几张图：
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这篇内部文档将从头到尾地介绍Stable Diffusion（以下简称SD），包括手把手的安装部署、界面功能讲解以及实战案例制作。每一步都有详细的教程和丰富的示例，大家不仅可以学习理论知识，还能立即通过实践制作出相似的图片。此外，我们已经为您打包好了安装包、大模型、lora和关键词文件，无需自行查找，文末扫码就能获取。我们希望这篇文档能够成为您学习SD的必备指南。如果您对其中有任何疑问或希望改进的地方，请在评论区留言。
特别强调：
看这本篇后，你也可以马上着手实现AI绘画，简单几个关键词，就能生成全网无版权的唯一图片。而且，不需要魔法上网。
01
为什么要学Stable Diffusion，它有多强大？
1、真人AI美女起号
大家刷短视频的时候，或多或少有看到过很多AI绘画生成的作品了吧，我每到晚上的时候，不，口误，是我有一位朋友，他每到晚上的时候，就很喜欢看这种视频。
2、生成头像和壁纸
很多人花钱去找别人定制自己独一无二的头像或壁纸，其实你自己也可以用SD来制作，过程非常简单。你甚至还可以用这个技能来引流，然后收徒变现。
3、绘画辅助
你自己的动漫图画、插画等，也可以用SD来辅助完成线稿上色，或者反向操作，用一张图来获取线稿等。
02
确定安装设备是否符合要求
1、为了大家可以顺利使用上SD，在安装之前，一定要检查一下自己的电脑配置。为了避免一些兼容性问题，电脑系统是WIN10或以上最好，不要选择更低的的系统版本。
查看电脑系统的方法：在桌面上找到“我的电脑”一鼠标右键点击一 点击“属性"一 查看Windows规格
2、查看电脑的运行内存
需要打开“性能”选项。在这里，找到“内存”参数，注意这里的内存指的是运行内存而不是存储内存。
通过观察图中所标记的参数即可了解当前运行内存的情况。如果显示16GB，则说明你的内存配置可以正常运行。如果显示8GB，则意味着你的电脑内存勉强符合标准。如果您的电脑具有32GB左右的内存，则可以轻松自如地使用各种应用程序。
3、查看显卡GPU
GPU指的是显卡，要确定你的电脑是否支持SD（某种图像处理软件），首先需要查看右上角的显卡名称或型号。必须确认的第一个是NVIDIA，代表着英伟达的显卡（俗称N卡）。只有当你拥有N卡时才能进行下一步操作。如果这里显示的是AMD或Intel，那么你的电脑可能不太支持SD，并且在网上寻找安装教程可能会比较麻烦。此时，你可以考虑使用云平台来运行SD。
接下来，观察划线的专用GPU内存。
如果你的电脑显存只有4GB左右，那么你的电脑勉强可以跑动SD，但出图的时间可能会比较长。
如果你的电脑显存是6GB左右，则你可以在20~50秒内输出一张图，并且SD的大部分功能都可以使用。
如果你的电脑显存是8GB左右，那么你只需要5~20秒就可以输出一张图，基本上SD的所有功能都可以对你开放。
好了，如果你的电脑满足以上所说的配置，恭喜你，可以顺利的安装SD并开展学习。
如果配置不够，也没有关系，可以去申请云平台，相当于我们远程控制别人的高配置电脑。申请方式，可以找社群秘书领
如果你是Mac系统，同样非常简单，可以实现一键安装。请找社群秘书领****Mac系统的安装包+教程
03
一键安装SD
1、小白的福音来了，如果没有安装包，先找社群秘书领取以下安装包
2、打开整合包安装文件夹，打开启动器，双击安装环镜文件
3、一键解压下面压缩包
4、打开启动器
5、如下图，在显存优化里，根据自己电脑的显存选择最大值GPU
6、然后回到初始界面，点击一键启动，视电脑配置，大约1分钟左右，进入到以下页面，就说明，安装成功。恭喜你，可以开始用了SD，实现AI绘图了。
当大家看到上面SD这样主页面的时候，千万不要慌，作为基础玩家，实际上有很多功能，我们用不上。接下来，我把常用功能配合实际例子来讲解。
04
快速上手
1、下图这些，我们称为模型。使用SD之前，首先你要问自己，你想要制作出什么风格的图片，于是想把对应的模型包，安装至软件内。
进一步帮助大家理解，模型和软件的相互关系，软件呢，咱就不说了，因为大家已经安装完成了。那模型又是什么呢？
举个例子，【SD软件】就像你买的【大别墅】，那【模型】就相当于里面的【装修风格】，有人喜欢二次元，有人喜欢水墨画的，还有人喜欢真实感强的。
所以把模型安装到软件里，就是告诉软件，你想要制作出什么风格的图片。
2、安装模型，看图操作
（选择你喜欢风格的模型即可）
**3、注意：安装好模型后，把软件关掉，重新打开，才能刷新出来。**不同的模型代表着不同的照片风格，例如二次元动漫、现实照片或盲盒模型等。因此，在确定了所需的图像风格后，我们需要切换到相应的大模型。举个例子，如果你想要生成一个真人AI小姐姐，那么你可以选择chilloutmix的大模型。这样，你就可以在SD中充分发挥你的创造力，像一位真正的艺术家一样进行创作。如下图
4、写关键词
前面教会大家怎么安装软件，怎么选择模型确定风格，接下来就是通过关键词，告诉SD，你希望出现什么东西和不希望出现什么东西在图片上
那么，软件是怎么理解你的需求呢？
很简单，就是你把希望出现的关键词，写在正向提示词里，每个键用英文输入法状态下的“,”隔开。比如：女孩,美丽,站着,大街
同理，你不希望出现的就写在反向提示词里，后面会详细说说反向词。
注意：
因为SD对英文识别会更精准，所以常规操作是先将中文翻译成英文，才可以填写进去的。
大家不用提心，直接用翻译就可以了。
输入到SD是这样的：
然后点右边“生成”按钮
你在SD的第一张图就出来啦！
到这一步，大家算是入门了，如果想进一步学习，请往下看！
如果希望图片的效果更好，更高级，则需要加入更多的关键词，比如下图：
不要害怕看到这一大串英文关键词！写关键词也有模板可循！
首先，我们可以暂时忽略上面第一行的关键词，因为那是我们要学习的Lora模型。
在写与我们的照片相关的关键词之前，我们可以先列举一些与照片质量相关的词语，这样生成的照片会更加精致。例如，我们可以写：“最高质量”、“超高清画质”、“大师的杰作”、"8K画质"等等…
将这些词语翻译成对应的英文：Highest quality, ultra-high definition, masterpieces, 8k quality.
在写完与照片质量相关的关键词后，接下来要描述的是照片的具体内容。首先要写出照片的主体以及对主体的细节描写。
比如，如果我们要生成一张女孩的照片，我们可以写出"一个女孩"，并对她的外貌特征进行详细的描写，例如她非常精致的五官、极具细节的眼睛和嘴巴、长发、卷发和细腻的皮肤等等。此外，她还有一双大眼睛。
将这些内容翻译成英文：1 girl, very delicate features, very detailed eyes and mouth, long hair, curly hair, delicate skin, big eyes。当然，这些照片内容可以根据需要自行修改，但是一些像"精致的五官"、"细节的眼睛"这类词语最好加上，以使照片更加真实生动。
在描述完人物五官之后，我们可以考虑为照片中的人物搭配合适的服装和配饰，例如衣服、裤子、帽子等。这些服饰可以包括裙子、上衣、牛仔裤、比基尼等，并且我们也可以描述这些服饰的颜色和样式。例如：她穿着一件白色毛线衫，佩戴着一条项链。（white sweater,nnecklace,）
最后，我们可以添加一些其他的描述，例如照片的背景、天气情况、人物的姿势和构图等等。例如: 这张照片拍摄于街头，阳光明媚。人物站立在照片中央，是一张上半身特写照片。(street, Sunshine, upper body photos,)
总结一下，这段关键词的公式：
画质+主体+主体细节+人物服装+其他（背景、天气、构图等）
好了，学到这一步，大家已经是告别新手了。大家可以跟着我的教程继续学习，努力成为高手。
5、这是新生成的一张照片，但是却发现一个问题：她并没有我关键词里的卷发。
怎么才让“”卷发（curly hair）引起SD的重视呢？
这就是我们接下来要学习的知识要点：给关键词加权重！
两种方法:
第1种：给关键词加括号，比如“(curly hair)”表示1.1倍的权重，再比如加两个括号：“((curly hair))”，就是1.1*1.1=1.21倍，以此类推。
大家学会了加权重了吧。那么减权重呢？
换成“[]”就是减权重了，比如：[curly hair]
第2种：(关键词:数值)，比如：(curly hair:1.3)
什么意思呢？就是大于1小是加权重，小于1就是减权重
6、负面关键词
如果大家做的图片次数多了之后，会偶尔发现生出来的图片是畸形的，比如，多了几个手指，多了一只手。
现在学的这个知识要点就是，我们该如何告诉SD，我不要什么！学会用负面关键词就可以了。
比如说，我不希望照片出现：低质量，多余的手，多余的手指，不好看的脸等等…
这里大家就不要去想太多了，**新手伙伴直接抄！**下图就是万用关键词，接着往下学习的文章里会提供给大家。
如果大家觉得，很多英文脑壳疼的话，这里就需要安装一个翻译插件“all-in-one”需要插件的文末扫码找我获取 ~
如下图，我们几乎把常用到的关键词分类好了，包括：照片质量、人物属性、人物服装、人物饰品、姿势、环境等
05
实操更多
1、同一张脸，生成多张照片
首先，通过上面的学习，你已经能生成一张你认为很满意的照片了，接下来如何生成同一张脸的多张照片呢？
使用Lora模型，该模型可以固定我们照片的特征：人物特征、动作、风格。点下方图示按钮。
找到Lora，出现下图
点击要用的Lora，就会自动添加到关键词的文本框里面
前面四张照片都采用了这三个Lora，可见它们是可以叠加使用的。但对于新手来说，建议不要使用太多Lora，因为当出现问题时，你可能无法确定是哪个Lora导致了问题。此外，在每个Lora之间应该用英文逗号进行分隔。每个Lora后面都有一个数字，用于调整其权重。通常情况下，权重设置为1，我们只需要降低权重即可，增加权重可能会使照片变得奇怪。每个Lora的权重设置不同，生成的照片就会有所不同。如果想要生成一个漂亮的小姐姐，请多尝试不同的权重组合。
到底如何选择Lora？
现在问题来了，如何选择适合的Lora呢？这要根据你最初想要生成什么样的照片而定。例如，如果你想要生成真人模特的照片，那么就应该使用真人模型对应的Lora，这样生成的照片效果会更好。有些比较好看的Lora已经被打包好找社群秘书索要即可，同时我们也会不断挖掘更好的Lora并与大家分享。通过添加不同的Lora和调整权重，您可以生成一张独一无二的小姐姐照片。
2、随机数种子（seed）
有时候我们跟别人用的大模型、关键词、Lora还有其他参数都一样了，可生成出来的照片就是不一样？
这种情况我们就要修改随机数种子了。它是控制最底层形状的，相当于画画最开始的线稿，决定照片的基础轮廓，包括姿势和站位等。
当为“-1”的时候，SD就会随机给照片生成一个种子。
怎么查看自己照片的Seed值？
点击生成后的照片下面，有一大串英文，我框起来的部分就是照片的seed值
只有所有参数，包括随机种子跟别人的照片一样时，我们才能生成和别人差不多一样的照片。
3、生成自己的二次元造型
很多人都是花钱让别人生成属于自己独一无二的头像或墙纸，学会这个，你不用再花钱了，甚至还可以用这个技能去赚钱。
用到的功能叫：图生图
首先记得换大模型！该模型就是二次元照片的大模型。
接下来是关键词
比如：高质量、高清画质、大师杰作、极致的细节、8K、主体一个女孩
然后是负面关键词
直接复制就行！
接下来，把你的照片拖到如下图。
找到“重绘幅度”，即改变照片的程度
拉到1，相当于完全改变，可以理解成改的程度很大，面目全非了。小程度改的话，拉到0.6~0.8差不多了。大家自己也可以多试试几个参数
4、人人都是“神笔马良”
随便乱画几笔，就能生成一张图，接下来学习“涂鸦”功能
将你随便画画的图片拖进，也可以拖一张白底图，当作是你的画纸，如下图
右边，两个小按钮点开就可以画画了
然后，就是如前面教大家的。
喜欢什么画风，就选什么模型！
输入关键词，比如：河流，森林（river,forest）！
重绘幅度拉到0.6-0.8，点击“生成”就可以啦！
5、换衣
这里学的是“局部重绘”功能，上传你要换衣的照片
调整画笔大小，把人物衣服部分全部涂黑
然后，就是和前面教的一样，输入关键词，比如：高质量，高清画质，8K等，接着描写一下你要生成什么样的衣服，比如：粉色汉服，精致的裙子，极具细节的服装。
负面关键词，还是直接复制就好。
同样的，我们还可以用这个来换脸！
6、细节换衣
上面讲的是整体换衣，但有如果咱们的需求是换掉：蓝色的衣袖，粉色的衣服，还有黄色的花纹。
这个时候用到的功能叫：“涂鸦重绘”
导入照片后，在右边调整画笔大小和颜色，就可以了。
然后和前面教的一样，输入你想要的关键词，这样，我们每次点击生成都会出现不一样的衣服。
7、拯救模糊照片
这个功能叫：“后期处理”
下面这个"Upscaler 1"，也就是放大器
修复二次元的照片你就选"R-ESRGAN 4x+ Anime68"
其他实物照片你就选"R-ESRGAN 4x+’
其他放大器出来的效果都没有这两个好
最后点击生成！
如果是要修复人脸高清，注意选这个：“Gfpgan强度”，这个是专门用来修复人脸的，把参数拉满（1）就可以了
8、强大的“吸星大法”
是否羡慕，大佬做出来的精美图片，你想不想知道他们用了什么关键词？什么负面词？用的什么大模型？什么种子？
下面这个功能非常强大，一键就能查看和复制。已经更新在会员社群了，大家记得找秘书索要。
9、让人物摆姿势
比如，我现在想让左边黑衣小姐姐，摆出右边白衣小姐姐的姿势。
这个功能叫：“ControlNet”，就是控制网络，就是可以控制照片线条，人物动作、建筑物的线条等
首先，大模型、关键词，如下图
接着，下面，找到“ControlNet”
1. 点击空白处，上传要指定姿势的照片
2. 点击“启用”
3. 在“预处理器”和“模型”中选择“OpenPose”，这将使计算机能够识别人体姿势。
下一步，点“预览预处理结果”
接着，右边出现人物姿势线条，最后点击生成照片
完成啦~！
10、线稿上色
这属于插画师的福音了，画师只要把线稿画好，SD就能帮他上色，大大提高了工作效率！
1. 在空白区域上传线稿图。
3. 点击“反转输出颜色”。
4. 在模型中选择“Canny”模型。
接下来，我们需要对之前的内容进行设置：
1. 选择适合的大模型。如果想要生成二次元图像，则需要选择相应的模型。
2. 编写关键词。首先，写一些关于照片质量的关键词（例如：最高质量、大师杰作等）。然后，可以指定颜色，例如我输入的是：“可爱女孩，五官精致，眼睛和嘴巴精致，银色长发，白皙皮肤，水汪汪大眼睛”，最后加上一个简单的背景。如果想要更加细节的色彩，可以通过输入更多的关键词来控制照片。
3.负面词复制前面提到的。
点击生成！
11、室内设计
对房间进行新新装修？想把房子弄成不同的风格？
1. 上传需要进行设计的房间照片。
3. 在预处理器和模型中都选择“MSLD”，这是用来计算房屋线条的工具。
接着，切换到一个现实照片的大模型。
先输入一些关于照片质量的关键词。
然后输入照片的主体：一个客厅。
最后，点击生成！
06
知识补充
1、VAE
作用是加滤镜和微调照片，左边灰蒙蒙的，右边是加了VAE。
2、迭代步数
简单来说，生成SD图片的过程就像是画画，而迭代步数则表示我们要在这幅画上画多少笔。
通常情况下，我们将参数设置在20~30之间。
如下图所示，步数低于20的图片质量都不太好。
但并不是说步数越多越好，超过30步有些电脑可能无法生成照片。
因此，对于配置稍微低一些的电脑，可以将步数设置在20~25之间；
而对于配置比较好的电脑，则可以将步数设置在25~30之间。
3、采样方法
这个大家可以理解成是不同的画画方式
很多，不好选是吗？那么经过财神团队测试，用下面框出来的几个，就是质量比较高，出图比较快的。
4、面部修复和高分辨率修复
这两个功能比较简单，大家可以直接使用。
面部修复：用于生成真人照片。
高分辨率修复：仅当电脑配置好的时候才能使用。对于配置稍差的电脑，最好不要启用该功能，否则可能无法生成照片。
5、图片分辨率（图片大小）
这里的宽度和高度参数用于调整照片的大小。
通常情况下：
生成正方形的照片：宽度512 * 高度512。
生成长方形的照片：宽度512 * 高度768。
对于配置稍差的电脑，千万不要设置成网上所说的1024或2048，否则可能会影响电脑性能。
6、生成多张图片
通过调整下面的两个参数，可以一次性生成多张图片。
例如将这两个参数都设置为2，则会生成两行两列共4张图片。
总批次数是指生成的批次数，单批数量表示每批次生成的照片数量。
例如，设置总批次数为2，单批数量为2，则会生成4张照片。
在我们日常使用中，如果需要生成多张照片，只需要调整“总批次数”即可，这意味着照片将会逐张生成。
而“单批数量”则意味着同时生成多张照片，这对显卡性能有一定要求，因此不建议使用。
7、使用脚本进行照片对比
在生成一张照片时，我们会输入很多关键词，那么如何才能看到使用不同的关键词所生成的照片之间的区别呢？或者，加上某个关键词和不加的区别呢？
这时候我们可以使用底部“脚本”中的“提示词矩阵”，直接点击即可。
接着，我们来到关键词的文本框。
在编写关键词之前，我们通常会先写照片质量方面的词语。
以这张照片为例，我们可以尝试加上“最高质量”（the best quality）和不加之间的区别。
书写格式：将需要进行对比的关键词放在最后，用“|”符号将它和前面的关键词分隔开。
例如：关键词1|关键词2，其中“关键词2”是需要对比的关键词。
点击“生成”后，就会出现两张拼在一起的照片。
这时我们可以看到加上“最高质量（the best quality）”的关键词所生成的照片更加清晰。
如果现在想要比较不同的采用方法下，迭代步数不同所生成的照片之间的区别，该怎么操作呢？
这时候我们可以使用脚本中的“X/Y/Z图表”功能来进行对比。
具体操作是：先输入两个或三个不同的参数，然后点击“X/Y/Z图表”按钮即可。这时会出现一个图表，展示使用不同参数生成的照片之间的区别。
在使用“X/Y/Z图表”功能时，可以在“X轴类型”中选择“迭代步数”，并在右边的“X轴值”中输入需要进行比较的步数。
在使用“X/Y/Z图表”功能时，可以在“Y轴类型”中选择“采样器”，然后点击最右边的笔记本图标。
这时会出现所有采样器名称的列表，可以根据需要自行删减。在这里我们选择了三个比较常用的采样器进行比较。
在使用“X/Y/Z图表”功能时，可以根据个人习惯将X轴和Y轴的信息全部换过来写。
最后点击“生成”，就会生成一个大的对比图表。在这里我们可以看到，在不同的采样方法下，迭代步数为25时所生成的照片差别不大。
通过这样比较，我们可以选择自己更喜欢的采样方法和迭代步数。
好了，希望这篇文章能够真正帮助到大家上手SD，AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
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二、AIGC必备工具
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三、最新AIGC学习笔记
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四、AIGC视频教程合集
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