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Spark中的物化视图是一种经过计算和存储的查询结果，可以在后续查询中被重用，以提高查询性能。物化视图基于一组基本数据，通过执行计算逻辑来创建，并将结果存储在内存或磁盘上。

在Spark中，物化视图可以通过使用Dataframe或SQL语句创建。通过将查询结果保存到表中，Spark将自动为该表创建一个物化视图。物化视图可以通过使用`CREATE MATERIALIZED VIEW`语句来创建，例如： spark.sql("CREATE MATERIALIZED VIEW my_view AS SELECt * FROM my_table") 创建物化视图后，可以使用它来执行查询。Spark会尽可能使用物化视图来加速查询，而无需重新计算整个查询过程。 要更新物化视图，可以使用`REFRESH MATERIALIZED VIEW`语句，例如： spark.sql("REFRESH MATERIALIZED VIEW my_view") 这将重新计算和更新物化视图的内容。 本文地址：http://syank.xrbh.cn/quote/443.html    迅博思语资讯 http://syank.xrbh.cn/ , 查看更多