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随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策中不可或缺的一部分。商业智能 – BI数据分析工具在帮助企业挖掘数据价值、优化业务流程、提高决策效率方面发挥着重要作用。本文将为您细数BI数据分析工具为现代企业经营决策带来的价值，并全面盘点国内外实用的BI数据分析工具，帮助您更好地选择适合自己企业需求的工具。
在传统经营环境中，企业数据通常分散存储在不同的系统和平台中，导致了信息孤岛和数据碎片化。BI工具通过整合这些数据源，提供了一个综合的数据视图，使企业能够更全面、全局地了解业务情况。
通过连接多源数据，BI工具可以消除数据孤岛，实现对全面数据的深度分析。这不仅使企业领导能够更好地理解业务趋势和客户行为，还为全员提供了一个共享数据的平台，促进了信息的流通和共享。这样的数据整合性有助于发现潜在的业务机会、优化运营流程，并更精准地回应市场变化，从而为企业的经营决策提供了更为可靠和全面的基础。
传统情况下，业务部门需要向IT提出数据分析或报表制作的请求，等待他们的响应，这个过程往往会浪费冗长的时间去等待，导致了效率低下的问题。BI工具通过提供直观且用户友好的界面，让业务部门用户能够自主进行数据分析，不再依赖于IT的介入。
业务部门可以通过BI工具直接访问、分析和解释数据，不再需要等待复杂的报告或分析。这种自助分析的模式不仅提高了业务部门的工作效率，还增强了他们对数据的理解和运用能力。此外，减少了与IT沟通的繁琐步骤，也让IT团队能够更专注于数据管理和系统维护，从而更好地服务整个企业。
BI数据分析工具为企业提供了深度洞察，使管理层能够更快速且全面地了解业务状况，有助于企业进行战略规划和业务优化。通过对市场趋势、客户行为和竞争对手活动的深入分析，企业能够：
1）更好地了解市场动态，制定更具针对性的战略计划。同时，通过实时监控业务绩效，企业可以迅速调整战略，以适应不断变化的市场环境。
2）个性化产品和服务，更好地满足客户期望。实时监测客户反馈和趋势有助于及时调整业务策略，提供更优质的客户服务，增强客户忠诚度。
3）促进创新，及时发现新的业务模式和增长机会，并调整战略，提前应对市场变化，保持在竞争激烈的市场中的领先地位。
4）识别利润瓶颈所在，洞察效率低下的原因，并采取相应的措施进行优化。这有助于提高生产力，降低成本，提升经营效率，从而增强企业的竞争力。
BI数据分析工具在风险管理和合规性方面发挥关键作用。通过对数据进行深入挖掘，企业能够识别潜在的风险因素，并采取预防性措施。同时，BI工具有助于监测和确保企业的合规性，降低法规和政策风险，维护企业的声誉。
FineBI是帆软软件有限公司推出的新一代大数据分析的 BI 工具。帆软是Gartner全球ABI魔力象限荣誉推荐唯一入选的独立BI中国厂商，FineBI也是国产的顶尖的BI数据分工具，已连续六年在国内BI市场取得市占第一的成绩，其旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据，凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。
FineBI拥有七大数据分析能力，分别为：数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据开发能力。
1）数据管理能力：
- 数据接入：支持超过30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集，并可以通过 FineReport 设计器连接多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。
- 数据空间：FineBI6.0版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块，「公共数据」作为企业的数据资源，用户可基于「公共数据」来继续分析，同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整，管理员可以加强公共数据的管理，增加数据可信度，减少冗余数据集的产生。
- 数据分类：以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。
- 数据关联：提供关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，设计用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，而不需要设计用户再去梳理和配置关联关系。
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2）数据编辑能力：
重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
3）超强函数能力：
除了常规函数，FineBI 还提供了进阶函数。
- 聚合函数：可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算；
- 分析函数：FineBI6.0 版本新增的函数类型，包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函数。分析函数结合原来的基础函数后，能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标，覆盖了更多复杂的业务场景，解决用户方案实现难题。
4）数据可视化能力
- 可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据，发现问题。
- FineBI 根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能。
- FineBI 的可视化分析，基于著名的图形语法 (The Grammar Of Graphics) 设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型， 不限制的属性映射效果以及分面分析功能。
- 支持区域地图，点地图，热力地图，流向地图等丰富的地图效果。
- 可视化的进行数据钻取、过滤等多维分析操作。在分析的基础上，可以根据复杂的条件进行数据预警的设置。
5）增强分析能力
数据解释能初步给查看用户异动的原因，做到心中有数。主要面向两类业务场景，一类是用户发现数据异常，希望找到造成数据异常的主要原因。另一类是用户希望达成目标，需要找到影响目标的关键因素。数据解释的目标都是围绕核心关注的指标进行分析的，我们把这个核心指标叫做分析字段。在分析过程中往往通过相关的维度值、相关的指标来进行分析，这些要素我们叫做解释依据条件。分析字段+解释依据条件构成了一次数据解释。
6）分享协作能力
FineBI支持主题协作、数据共享、仪表板共享三大功能。
- 主题协作：将自助数据集、组件、仪表板融合到分析主题中，通过实现分析主题的协作，从而实现了自助数据集，组件，仪表板的共享查看与共享编辑功能，减少协作操作成本，带来了更强大的协作功能。
- 数据共享：开辟公共数据的独立模块，旨在为设计用户创造可信度高，查找方便的数据环境，在公共数据中，不仅有管理员添加的基础数据集，也支持用户将我的分析中的自助数据集发布到公共数据中。
- 仪表板共享：提供了几种共享仪表板的方法，包括创建公共链接给别人访问、申请发布到目录节点或者直接分享给其他人查看。
7）数据开发能力
数据开发模块具备数据预处理能力，对来源于各个业务系统的多源异构数据，通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗，通过高性能的ELT、ELT双核引擎获取标准的、干净的数据，直接通过输出至BI的ETL数据集，提供给后续的数据自助分析使用。数据开发模块具备以下数据同步、数据转换、SQL脚本、任务调用等十种能力。
Tableau是一家总部位于美国的数据可视化和商业智能软件公司，成立于2003年。其使命是帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。Tableau以其直观的用户界面和强大的数据分析功能而闻名，是全球各行业广泛使用的商业智能工具之一。
功能特点
- 多数据源连接： Tableau支持从各种数据源中提取数据，包括数据库、云服务、Excel等，使用户能够在一个平台上综合分析多源数据。
- 可视化设计： Tableau提供了丰富多样的图表类型，用户可以通过简单的拖放操作创建交互式的仪表板和报表。直观的可视化设计使得即便非技术人员也能快速上手。
- 实时分析： Tableau支持实时数据分析，用户可以在数据更新的同时进行实时监控和分析，及时发现业务变化。
- 协作与分享： 用户可以轻松分享创建的仪表板，并与团队成员协作。Tableau Server和Tableau Online提供了强大的协作平台，支持团队共同分析和决策。
- 强大的计算与统计功能： Tableau内置了丰富的计算和统计函数，支持用户进行复杂的数据分析和洞察。
价格
Tableau的价格分为个人版和企业版，个人版包括Tableau Desktop和Tableau Public，企业版则包括Tableau Server和Tableau Online。具体价格根据许可类型、用户数量和订阅方式而有所不同，企业版通常以年度订阅为主。
总体而言，Tableau以其强大的功能和用户友好的设计，成为了全球范围内广泛应用的商业智能和数据可视化工具之一。尽管在价格和学习曲线上存在一些挑战，但其在多数据源连接、可视化设计和协作共享等方面的优势，使其在业界备受推崇，是企业进行数据分析和决策的强大工具。
最初是作为Excel的附加组件而诞生的Microsoft Power BI已经逐渐发展成为独立的工具，支持报告生成、数据挖掘和数据可视化，以相对较低的成本，满足从小型企业所有者到大型企业运营商的各种组织的需求。
功能特点
- 实时360度数据视角：Power BI提供实时、全面的业务洞察视图。其仪表板能够从所有数据源实时更新，确保用户随时获得最新信息。
- 直观可视化数据趋势：用户能够创建直观的可视化效果，如图表和地图，以清晰呈现经过解析、结构化和分析的数据。这种直观的展示方式使得复杂数据集的解读更加迅速、简便，效果更为显著。
- 数据驱动决策：Power BI赋予用户分析数据的能力，不仅了解发生了什么，还能深入了解为何、如何以及何处。通过数据驱动的决策，组织可以不断优化业务流程、改善客户互动，并做出明智的预测。
- 简便易用性：鼓励数据驱动文化，Power BI通过内置功能，类似于Excel和其他Microsoft技术，简化了自助式商业智能。用户可以轻松地使用拖放设计、调整大小和复制粘贴等熟悉的功能，使其适用于各层次的用户。
- 跨部门协作：Power BI促进了快速分享报告和协作决策，减少了低效的会议时间和平台切换。其与常用业务工具的无缝集成有助于在不同部门之间促进团队协作。
- 随时随地访问：使用Power BI，用户能够随时随地访问视觉分析。移动优化的报告和专用移动应用程序让用户可以方便地保持连接，并从任何设备分享见解，提高了工作的灵活性和效率。
- 安全可信洞察：作为软件行业最大、最知名品牌之一，Microsoft通过Power BI提供安全性和信息保护，维护其良好声誉。从原始数据源到报告共享和协作功能，Power BI确保符合行业标准并保障监管合规性，从而确保信息在各个环节的安全性。
- 可扩展性与经济性：Power BI从个人应用扩展至整个企业层面，用户只需按需支付所需功能。不同版本提供不同的功能和定价选项，使其成为各种规模企业的经济实惠解决方案。
价格
Power BI有三个版本：Desktop版本，适用于个人用户并可免费使用；Pro计划是按用户订阅月费提供的升级版，提供更多功能；Premium计划是基于容量的，提供企业级洞察，支持本地部署和专用云基础设施。
在选择BI数据分析工具时，企业需根据自身业务需求、数据规模和用户技能水平来进行权衡。国外软件通常在功能丰富、可扩展性上具有优势，而国内软件则更加贴近本土市场，提供更灵活的本地化支持。通过合理选择，企业可以更好地利用BI数据分析工具，优化决策流程，提高运营效率。希望本文能为您选择BI数据分析工具提供帮助！
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