在数字化浪潮的推动下，供应链管理正经历着前所未有的变革。2024年9月7日，帆软智数大会在杭州成功举办，汇聚了众多行业专家和实践者，共同探讨供应链数字化的未来。在这次盛会的供应链业务专场中，罗戈研究副院长、中国数字化学会特聘终身顾问唐隆基博士进行了演讲，以其深厚的专业知识和丰富的行业经验，深入解读了数字化供应链的战略、技术和发展趋势。
在本文中，我们将详细梳理唐隆基博士在帆软智数大会上的演讲内容，探讨如何告别传统供应链模式，迎接新质未来供应链的挑战与机遇，并从技术创新、组织创新、管理创新、可持续性创新和数据技术创新五个维度，深入分析供应链新质生产力的本质，探讨如何通过供应链控制塔建设解决方案，帮助企业实现供应链的数字化升级，构建一个以数据为核心的智慧供应链体系。
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新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
供应链的“新质生产力”，需要培育新的供应链劳动者，用新的供应链技术工具，塑造新的供应链生产关系。
供应链“新质生产力”的“新”在四个方面：新劳动者，如现代数字化技术新型人才；新劳动对象，如企业数据要素；新劳动工具，如生成式人工智能；新型基础设施，如大数据中心等。
技术创新首推是人工智能，目前我们正处在生成式人工智能爆发的阶段，像ChatGPT。而供应链目前最需要的是自适应的人工智能，这是供应链发展的高级阶段。
Gartner 调查显示，一半的供应链组织计划在未来 12 个月内实施GenAI，2024 年平均供应链预算的 5.8% 将分配给该技术。人工智能也会有很多问题，主要是数据，还有隐私、道德等问题。为了保证人工智能的商业价值，Gartner提出了信任、风险和安全管理的人工智能方法TRiSM，采用这种管理的企业在2026年将实现35%的收入增长。如果只是盲目的使用人工智能，那么不一定会产生真正的商业价值。
目前人工智能还需要5-10年时间才能成熟，以现在的发展速度，可以乐观地认为未来的2-5年内生成式人工智能在供应链就会开花结果成为主流。
生产力的好坏要靠组织，未来的供应链是以目标为驱动的组织。
有一句话说“政策确定之后，组织就是关键”。组织是一个保障，怎么来组织生产？传统供应链是从分散到统一的，数智化供应链则分成两个阶段，一个是网络化阶段，以企业为核心的中心网络；一个是编排化阶段，多企业、多网络的供应链生态，也是数智化供应链的最高阶段。可以说今后竞争是生态与生态之间的竞争，不是企业与企业的竞争。
1982年，“供应链管理”被正式提出来的。2018年哈佛商业评论预言“供应链管理之死”，引起了很大的轰动，意思是传统供应链会消亡，新质的供应链管理将诞生。供应链控制塔就是供应链管理的一种新型方式。
智能供应链控制塔，可以实现自主管理，颠覆传统供应链管理模式。最早的供应链控制塔是网络型的，可以管理整个网络，但走上新生态以后就不够用了，目前最新发展的是供应链指挥中心，它的数据是从整个供应链生态收集来的，技术层面更具挑战，需要用上AI工具。
另外一个是国外提出的反脆弱供应链管理，旨在应对不确定性和风险的供应链管理策略。在当今复杂多变的商业环境中，供应链面临着各种潜在的干扰和冲击，如自然灾害、政治动荡、经济危机、技术故障等。反脆弱供应链管理的目标是使供应链不仅能够抵御这些冲击，还能从中学习和成长，变得更加坚韧、适应性更强。
目前供应链占据着碳排放的7%以上，是非常严峻的问题，对于供应链必须要重视低碳、零碳问题。Gartner 调查显示 70% 的供应链领导者计划投资于循环经济。供应链的未来是创新的，弹性的，敏捷的，可持续的。
埃森哲报告显示供应链可持续是一个新的数字化方向。很多企业的指标里缺乏可持续性指标和碳排放指标，供应链控制塔也需要增加可持续性的数据指标和图表，要把可持续性做成数字化概念，因此很多企业原来的系统需要进行更新或者是推倒重来，加上可持续性数字化板块。
数据已经成为第五大生产要素。2017年在《经济学人》杂志的封面文章中曾提出：如今全球最宝贵的资源不再是石油，而是数据。但不是所有数据都能成为新质的生产要素。数据需要治理，分析和管理。并且赋予优质的数据以智能（Data Intelligence），使其应用于科学技术，商业和运营等，从而产生数据价值。
供应链数据治理是决策权和问责框架的规范，以确保对供应链组织至关重要的数据的评估、创建、消费和控制中的适当行为。它包括确保有效且高效地使用数据和分析来帮助组织实现其目标的流程、角色、政策、标准和指标。
数据智能，实际上有一些企业叫数据和分析，单纯的数据是不一定有智能的，数据一定要经过加工、经过分析才会产生智能，这也是BI所起到的一个重要的作用，把数据化为商业价值，为企业做出正确的决策。
在供应链控制塔建设解决方案中，帆软作为国内领先的数据软件服务商，凭借十八年的数字行业深耕经验，能够为各行业企业提供全面的数字化转型解决方案。在供应链管理领域，帆软特别推出了供应链控制塔建设解决方案，旨在帮助企业实现供应链的数字化升级，构建一个以数据为核心的智慧供应链体系。其解决方案不仅涵盖了IT数据的整合与打通，还深入到策略、政策和流程的梳理与优化。此外，帆软的专业团队还能提供管理咨询，甚至涉及到组织架构调整和人员授权变更等关键环节，确保供应链控制塔的构建能够全面、高效地推进。下面具体来看帆软的供应链控制塔建设解决方案。
为了实现供应链数据管理方案，需要构建两个核心和三个主要功能模块。数字化集团控制管理中心作为总枢纽，负责监管供应链的整体布局、财务状况和关键绩效指标，同时聚焦高层管理者的核心关切；而供应链控制塔信息中心则集中管理采购、库存和销售三个关键领域的运作，为供应链业务管理者提供监控和管理的平台。
数字化集团控制管理中心核心作用：
- 直接监管供应链控制塔的三个核心平台；
- 从集团层面提取关键绩效指标，全面监控采购、生产、物流、营销和客户等全供应链环节；
- 从财务角度提取供应链的关键指标，全面监控资产和应收应付款项的风险波动。
①采购中心
采购数据控制塔通过大屏幕整合采购流程、供应商、实时订单和合同金额等数据，并特别关注采购流程的时间和成本，以降低成本和提高效率为目标，精准把握供应链采购管理的关键价值点。
采购中心监控重点：
- 供应链供应商分析，包括地理位置累计交易额度，融资情况等；
- 采购平台、订单实时监控，跟踪订单完成时长，督促效率提升；
- 采购流程节点监控，按照流程分别监控每个节点的情况；
- 采购成交金额和合同签订金额与降本金额分析，掌握供应链财务信息。
②库存中心
供应链库存管理又可分为入库、库位和出库三部分。
- 入库：要求在物品到达仓库前进行清点，核对品类和数量是否符合采购计划，并及时统计缺件和在途货物，以便评估采购计划的执行情况。
- 库位：通过库存看板实现可视化和标准化，设置警戒线以自动提醒物料过多的货架。
- 出库：通过日报统计每天的产品出库情况。 库存数据控制塔大屏整合这三个环节，突出仓位容积、仓储安全等关键指标，实现实时监控和统一管理。
库存数据控制塔大屏负责将以上三个模块做整合后，拎出库存控制管理中最受关注的仓位容积、仓储安全等相关指标，达到实时监管、统一控制的效果。
库存中心监控重点：
- 整个集团的仓库分布情况，通过地图色彩渐变和数据轮播可视化体现；
- 仓储HSE安全管控，从责任人到具体安全细节均可以看到；
- 仓库实际容积情况，容器装置运行情况，以及预计产量和仓库容积对比。
③销售中心
产品的销售是供应链管理的下游环节，销售管理背后是一个庞大的数据体系，体现在供应链中最受关注的是市场价格、客户授信和物流管理三大板块。
- 市场价格：涉及产品定价的精准控制，与成本和利润管理相结合，构成销售精益化管理战略。
- 客户授信：通过整合不同子公司的客户授信数据，设定信用额度和账期检查机制，强化企业欠款风险控制。
- 物流管理：通过降低实体分配成本，节省销售费用，增加企业利润。
销售中心监控重点：
- 关注核心产品的销售额、销量和利润，同时关注年度总体情况；
- 从销量、价格、新产品市场分析等角度分析产品的综合市场表现；
- 分析下游渠道在全国分布情况，以及门店数量、分布、集中度，整理市场数据。
供应链采购管理涵盖了从采购计划的上报、查询、管理，到采购寻源、采购行为，再到合同管理及付款的全过程。通过综合管理分析，为管理层和决策者提供从采购计划、订单到合同的全面分析，以及缺件情况等多维度的统计信息。
供应链库存管理包括对仓库、货位的账务管理，以及入库和出库类型、单据的管理。这一模块能够及时反映物资的仓储和流向情况，为生产管理和成本核算提供数据支持。库存分析功能为管理层和决策者提供库存资金占用、物资积压、短缺或超储等不同角度的统计分析信息。
与市场营销不同，供应链销售管理侧重于基于供应链的销售管理模型，强调核心企业与销售商之间的信息交流和协作机制。这种合作模式有助于供应链企业和销售商在市场竞争中实现更深层次的合作，从而获得更大的市场份额和利润。
随着唐隆基博士的精彩演讲落下帷幕，我们对供应链的未来发展有了更清晰的认识。数字化供应链不仅仅是技术的革新，更是管理理念和组织形态的深刻变革。帆软作为国内领先的数据软件服务商，将继续依托其在数字行业的深厚积累，为企业提供全面的供应链控制塔建设解决方案，助力企业构建数据驱动的决策体系，实现业务流程的智能化，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。