客户数据分析表，对客户进行分类和观察

客户数据是企业经营活动中最有价值的数据之一，从客户数据中挖掘价值，从而更好地开拓客户、维护客户是企业维持长久运转的秘诀之一，越来越多的企业也专门设置了数据运营、客户运营、用户运营、客户成功岗位。客户数据本身不能产生业务价值，只是一堆0、1和文本，只有企业采取行动，深挖、处理、提取、和加工数据，客户数据才能对业务有所贡献。客户数据包括哪些？客户数据分析表该如何做？九数云告诉你答案。

客户数据有很多种类，包括客户身份数据、社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据、客户消费数据、客户使用埋点等等，很多组织都拥有这些数据。

在众多的客户关系管理（CRM）的分析模式中，二八定律和RFM模型是被广泛运用的，我们将重点介绍这两个维度的客户数据分析表该如何做

二八定律又名80/20定律、二八定律，是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的，因此也叫帕累托曲线。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的。如一家公司80%的利润来自于20%的顾客（那么公司的重点应该就是努力维护好那20%的顾客，不把注意力平均分散给所有的顾客）

从上述例子可以看到，二八分类法可以解决比如时间管理问题、重点客户问题、财富分配问题、资源分配问题、核心产品问题、关键人才问题、核心利润问题等等之类的问题。

使用九数云做客户数据分析表的二八分类，可以使我们对重点客户有更好的了解。

RFM数据分析也是一类客户关系管理（CRM），它是衡量客户价值的重要工具。RFM 分析就是通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。

最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

九数云客户数据分析表，满足多行业客户数据分析的需求，立足人、货、场、供等场景，提供数据可视化分析报表。覆盖销售、库存、财务等，对接系统、爬虫、填报、系统数据，打破数据孤岛，使用强大的数据运算分析能力，轻松实现海量数据秒分析。