其看点主要集中在以下方面：
看点一：提供行业参数供邮件主参考。数据显示，2012年度Q1季度国内EDM平均独立打开率位列前三名的为人力资源、教育/培训、团购行业，分别为23.09%、16.01%、16.00%；平均独立点击送达率方面，人力资源继续领跑，以6.11%位居行业之首，其他行业、传媒/出版分别以4.81%、3.28%位列第二、第三名；EDM平均独立点击打开率方面则爆出冷门，网络游戏、其他行业、IT分别以38.11%、33.61%、31.43%抢占行业前三甲。
看点二：报告针对三大重点行业邮件营销TOP3企业深入剖析，解构其邮件营销成功秘笈。报告显示，2012年度Q1季度邮件营销应用主要集中在教育/培训、传媒/出版、国内B2C电子商务等三大重点行业，通过邮件营销TOP3企业的相关数据及策略分析，揭开TOP3企业邮件营销效果领先其行业基准的原因，为邮件主提供实战经验的分享。
看点三：2012年度Q1季度邮件营销行业受元旦、春节、情人节、寒假等重要节假日推动，邮件发送量呈现波澜起伏之状，但并没有再现2011年“双11”邮件营销行业地震式的影响与革命式的突破。第一季度邮件营销行业状态显示，各大企业主已经将竞争延伸至邮件营销领域，各行业对邮件营销的利用度在提升，已经呈现普及化及常态化趋势。未来三个月，宏观经济进入金三银四的快速发展轨道，必将带来企业业绩的一轮重大冲刺。作为营销的重要手段之一，邮件营销势必将承担更多营销责任。
既然是大数据相关的调查，该公司也建立了一个回归模型(regression model)来研究哪些因素影响到行业内的薪酬。
根据此模型，当其他系数保持恒定的情况下，在欧洲和亚洲工作会让收入分别降低$24，000和$3，000。
高学历对于收入的影响达到$30，036。女性(仅有15%的受访者为女性)的平均收入则比男性的少$17，294，这跟总体上的性别收入差基本相同。在创业公司工作的收入平均要低$17，318。如果想增加收入，模型建议：去加利福尼亚工作(可以增加$25，785)，攻读一个博士学位(可以增加$11，130)以及学会使用更多的数据工具。每个新的数据工具可以让薪水增加$1，900。根据受访者的反馈，所使用的数据工具大约有20种。
依然面临着难得的机遇
纺织行业具有高度市场化特征，从长远看，发展中的阻力会逐步减少和消除。王天凯谈到，首先，医疗、卫生、建筑、交通等产业稳步发展，航空航天、环境保护等战略性新兴产业兴起，使纺织纤维材料与制品的应用领域大幅拓展，为纺织行业发展提供了新的动力和支持。
其次，我国新型工业化进程加快，现代电子信息、精密制造、化工、生物等领域的进一步创新发展，将为纺织行业提供更好的物质基础与技术支撑。
此外，以高新技术纤维、高端纺织装备、高性能产业用纺织品为代表的一批高端纺织科技成为国际纺织产业发展的战略制高点。其中部分技术在发达国家也仍处于起步阶段，是我国纺织行业加快创新发展、缩小与强国之间的差距的机遇。
创新成果应用是发展途径
当前，我国纺织业自主创新能力不足。王天凯表示，贯通产业链的科技创新联盟虽在组织上已经搭建了一些平台，但效果仍不明显。
去年，中国纺织工业联合会组织评选的纺织行业科技创新奖项就有170多项，但回过头看真正实现重大成果应用的一个也没有。
王天凯建议，纺织业内部要继续在体制上、机制上积极探索，争取早出成果并加快推动科技成果的产业化。加强人才队伍建设，创新人才培养模式，企业、院校、社会组织各自发挥所长，着眼不同层次的人才开展培养工作，将人才建设任务落到实处。
新形势下问题更显突出
此外，节能环保形势严峻。国家及地方在节能环保方面的量化任务、新排放标准要求，以及来自社会层面的舆论和国内外环保组织的压力不断增加，不仅使纺织企业面临提标改造任务艰巨、投入增加、资金紧张等问题，印染行业更出现了准入、用地、融资多方受限的情况，产业链中间环节发展空间狭小，长期将形成瓶颈制约，对行业发展全局产生严重影响。
王天凯建议，纺织业应实质性推进节能环保工作，集中解决当前排放提标问题。针对污染物排放提标要求，加大节能环保相关技术改造投入，扩大纺织清洁生产技术、污染物治理技术的推广应用，促进落后技术装备有序退出。
棉花政策影响突出。国内现行棉花管理政策打破了市场的调节作用，不仅引起了内外棉价差拉大，棉纺产业链竞争力严重削弱，效益恶化，更造成了国产棉品质大幅下降，以及棉纱大量进口削弱纺织产业链整体竞争力等更为长远和深层的负面影响。2013年国储棉已成为国内棉花主要供给渠道，进口配额发放、储备棉抛售价格、棉花品质等问题都将对行业运行产生重要影响。
王天凯认为，棉企业要充分利用政策，减少棉价差损失，同时调整产品结构，加大产品开发力度。（耿挺编辑：陶艺音）（上海市科协）
荷兰爱思唯尔代表团访问中国科协
5月6日，荷兰爱思唯尔集团（Elsevier）全球开放获取事务总监艾丽西娅·怀斯女士一行拜会中国科协。中国科协学会学术部副部长刘兴平会见了代表团，双方就科技期刊有关合作事宜进行了交流沟通。
爱思唯尔集团（Elsevier）是世界上最大的科学文献出版公司之一，总部位于荷兰阿姆斯特丹。其前身可追溯到16世纪，出版物包括世界著名学术期刊《柳叶刀》、《细胞》等，每年共有250000篇在其出版的期刊中。爱思唯尔数据库Science Direct是全球著名的学术数据库，每年下载量高达10亿多篇次，对全球的学术研究做出了巨大贡献。
(讯)2014年，腥风血雨的智能电视领域呼嚎的喊杀声犹在耳畔，我们依稀还能看见一幕幕惨烈的碰撞。近日一份关于智能电视的数据报告出现在人们面前，在这个有人欢喜有人愁的旧的年末和新的年初，一份数据报告让2014智能电视领域的战果暴露在世人面前。
综合了中信证券、中国经营报、中怡康等数据显示：截止2014年年底，中国主流电视厂商创造了总量为3110万的智能电视用户总量。其中，海信以800万位居榜首，TCL、创维分列2、3位。而作为“侵入者”的乐视和小米用户量分别为150万和30万，声势浩大的舆论下销售业务略显稚嫩。
自2012年起，智能化电视浪潮席卷整个家庭电视领域。电视机厂商投身这一领域，长虹、海尔、海信等纷纷推出自己的智能电视产品，随后清华同方、小米、乐视、冠捷、联想等IT企业也来参战。根据一份调查报告显示，目前国内智能电视渗透率超过20%，可见未来智能电视行业的前景十分的广大。在海信强劲的技术和不断创新的运营模式下，未来智能电视的蛋糕必将被其剜走最大一块。
2013年或许可以称为智能电视的爆发之年，那么2014便是智能电视企业分座排位的时间。在这一年虽然有很多的电视企业已新颖的模式，在这个行业不时的崭露头角，但是这并不影响海信智能电视奠定行业头把交椅的地位。（作者：科技四少；来源：百度百家；编选：）
在移动应用方面，娱乐需求地位稳固。移动即时通信依然是网民的首选，游戏的日均使用时长最高。腾讯系应用的布局最广，横跨社交、视频、应用商店、浏览器、音乐等多个领域，而应用渠道中，360手机助手的用户覆盖率达32.1%，居各渠道之首。
此外，报告显示，移动互联网已经度过了需求集中于通信与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”。这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成为趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。
在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。
TakingData数据服务部高级总监陶京琪表示：“TalkingData长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法，大数据已经成为骨子里的基因。期望TalkingData中立、专业、多维的大数据服务能够在已成红海的移动互联网领域，给更多公司带来更多价值。”
从创建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立数据平台”，对于使用移动数据的企业来说，扮演的是桥梁和裁判的角色。据介绍，此次的报告，TalkingData使用自己研发的移动大数据统计分析平台，将10亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对移动互联网用户数据进行对比分析，为移动数据使用者提供真实可靠的行业观察结果。
一、可疑交易报告存在重复和虚报
2008年，该市银行类金融机构共报告人民币可疑交易43.6万笔，涉及金额27571.4亿元，同比分别增长了10倍和55倍；外币可疑交易2.1万笔，合计金额402.7亿美元，同比分别增长了4倍和289倍。经过核实，其中“水分”较多，问题主要集中于以下几方面：
（一）数据重复报送
据调查，2008年11月该市有5家金融机构报告人民币可疑交易17743笔，合计1081.6亿元，外币可疑交易767笔，合计金额折合14.7亿美元。分析表明，属于同一业务标识号、特征代码的数据达到15275笔，其中重复报送的数据为10814笔，重复次数最少为1次，最多为9次。剔除重复报送因素后， 2008年11月实际发生人民币可疑交易7392笔，合计金额254.7亿元，外币可疑交易304笔，合计金额折合5.5亿美元，为可疑交易报告总笔数的41.5%，总金额的24.8%。也就是说，这一因素导致5家机构报送的可疑交易数据比实际可疑交易规模放大了约三倍。
而造成这一问题的原因在于，各银行的反洗钱系统在程序设计上设定为每天连续按照“短期”和“频繁”的交易特征提取可疑交易，导致符合“短期”和“频繁”特征的交易重复提取报告。以“短期”为例：自1日至10日是一个监测周期，2日至11日又是一个监测周期，每个周期之间都存在交叉，为此一笔业务可属于不同的监测周期，所以出现了同一笔业务多次报送的现象。
（二）可疑交易虚报
一是收付款人为同一人的资金划转作为特征码为“1102”的可疑交易上报。据统计，5家金融机构报告的人民币可疑交易中有651笔、18亿元为同一收付款人不同账户间资金划转，占人民币可疑交易总笔数的8.8%，总金额的7.1%；外币可疑交易中有44笔、0.6亿美元为同一收付款人间资金划转，占其交易总笔数的14.5%，总金额的10.9%。而按照有关规定，“1102”类可疑交易并不包括收付款人为同一人的情况。同名交易虚报导致可疑交易规模放大1.1倍。
二是不符合“1101”特征的交易作为“1101”可疑交易上报。据统计，5家金融机构报告的特征码为“1101”的人民币可疑交易中有3526笔、105.6亿元，外币可疑交易中有61笔、0.8亿美元，并不符合“短期内资金分散转入、集中转出或者集中转入、分散转出，与客户身份、财务状况、经营业务明显不符”的特征，各银行均作为“1101”可疑交易上报。从而导致可疑交易规模再次扩大近2倍，总计放大5-6倍。
导致虚报的原因主要有两方面：一是各银行开发的反洗钱系统在设计时只注重了业务发生的频率，而忽视了“1101”必须由金额大致相等的集中交易与分散交易对应、“1102”不包括收付款人为同一人的情形，不能识别交易与客户身份、财务状况和经营业务的关系。二是基层人员在人工审核数据时，严重依赖系统，没有严格按照可疑交易报告的要求进行审核。
二、可疑交易数据质量偏低对反洗钱工作的负面影响
（一）可疑情报失真，利用价值大打折扣
大量虚报、重复报送的可疑交易，既占用系统空间，增加数据管理成本，又大大降低了可疑交易报告的情报价值，妨碍了甄别洗钱及相关犯罪能力的有效发挥。
（二）监测分析工作量及难度大大增加
在人员数量相对有限的情况下，通过分析海量的垃圾数据来发现有限的可疑交易，犹如大海捞针，即使其中有重要的线索，也可能无法得到及时处理，严重影响监测分析的效率和质量。
（三）金融机构易患“系统依赖症”
可疑交易属于主观判断行为，不仅需对交易本身的金额、频率、流向、性质等情形是否异常做出主观判断，而且需结合客户身份、交易背景、业务经营范围做出整体判断，如果长期依赖计算机系统提取、报送可疑交易，工作人员疏于主动了解客户、分析和识别交易，必然导致金融机构工作人员反洗钱意识与分析识别水平下降，对真正的可疑交易的敏感性和警惕性缺失。
三、建议
（一）明确可疑交易分析识别的具体要求
尽快完善金融机构分析识别可疑交易的相关办法，对金融机构开发反洗钱分析识别系统提出指导性意见，明确其设置的系统参数等内容必须符合反洗钱法律规章的要求，以确保金融机构正确履行反洗钱义务。
（二）加大对可疑数据报送质量的监督检查力度
修改反洗钱相关规章，进一步明确虚报、重报、错报问题的处罚依据和标准。在此基础上，适时开展对金融机构可疑交易数据报送情况的专项检查，对虚报、重报等问题进行相应处罚，提高可疑交易数据报送质量。
（三）严格规范金融机构可疑交易分析报告程序
利用非现场监管、质询和约见谈话等方式，指导金融机构认真执行反洗钱法律法规，按照要求规范可疑交易分析报告程序，既要充分利用基层营业网点深入了解客户的便利性，又要发挥总部数据集中、信息资源丰富的优势，整合各业务条线资源，深入识别、比对和判断可疑交易，真正提高报告质量和水平。
案件材料实行档案管理人员（书记员可以兼任）立卷制度，做到谁承办，谁立卷，案结卷成。案件承办人员在结案后15天内，应当认真检查案件的全部材料是否收集齐全，若发现文件材料不齐备应当及时补齐或补救，并去掉与该案无关的材料，再行排列整理。归档的专利行政执法文件材料，一般只保存一份（有领导批示的除外），重份的材料应当剔除。多余的调解书、处理决定书、撤销案件通知书，为备日后查考，可以保留3份夹在已装订好的卷内。
2专利执法案件的立卷整理
执法文书应当使用A4纸，双面打印，纵向使用。执法文书应当加盖管理专利工作的部门骑缝章。对专利执法案件材料的归纳立卷整理。专利执法案件的立卷原则是真实原则，即收集的内容应当是执法过程中产生的原始文件，独立原则，即每一个案件应当建立一份独立的案卷。专利行政执法案件立卷的形式是对收集的的执法案件材料必须完整，准确，保证相互关联，全面客观地反映专利行政执法工作的全过程。专利执法案件材料必须用A4规格纸张，或折叠为A4规格大小。专利行政执法案件的案卷包括：案卷夹、卷宗封面、卷内目录、案卷夹内的各种文件。
3专利执法案卷的移交案件
自立案之日起6个月内由案件承办人员向案件档案管理员移交。专利行政执法的文件材料，按年度、一案一号的原则，单独立卷，每个案件从立案到结案所形成的法律文书、公文、函电等一律使用立案时编定的案号。案件移交前，案件档案管理人员应当逐卷清点，检查案卷质量，对不符合规定要求的案卷应当及时地采取措施予以补救。案件档案管理人员确认移交案卷符合要求后，交接双方要在案卷移交清单上签字。
4专利执法案件的档案管理
4.1专利执法案件的报送管理专利
工作的部门要建立及时、准确、全面、有效的专利执法档案数据报送制度，明确责任人和联系人，责任人负责对执法数据的真实性、准确性进行审核，联系人负责数据采集和数据报送工作，由报送单位负责对报送的案件数据的质量负责。国家知识产权局对专利执法数据报送情况按年度进行检查，有关报送和工作情况，做为评价地方管理专利工作的部门工作成绩的重要指标之一。管理专利工作的部门在报送专利纠纷调处案件或假冒专利案件查处时，应当同时报送相应的立案表或结案表。对重大专利案件报送管理时，必要时还应当报送调解书、处理决定书、行政处罚书、案件涉及的主要书面证据等有关材料（复印件）。市级管理专利工作的部门在每月15日前将上月本单位专利执法案件报至所属的各省级管理专利工作的部门，省级管理专利工作部门在每月20日之前将上月本辖区内的专利执法数据整理上报至国家知识产权局，对重大专利案件报告的时间要求，按相应的管理办法执行。执法数据包括纸件和电子文档各一份，纸件通过邮寄方式上报，电子文档发送至国家知识产权局指定的电子邮箱。
4.2专利执法案件的备案管理专利
执法案件报告备案，必须坚持真实、全面、高效的原则。重大专利执法案件应当自结案之日起1周内，也可以在办案过程中，由承办案件的管理专利工作的部门报告国家知识产权局，承办单位是市（地、州）级管理专利工作的部门的还应当同时向省级管理专利工作的部门报告。对关系到国家经济安全与人身安全的特别重大的专利案件，办案机关应当在立案前或立案之日起1周内向国家知识产权局报告，承办单位是市（地、州）级管理专利工作的部门的还应当同时向省级管理专利工作的部门报告。重大专利执法案件调处或查处后，当事人不服，管理专利工作的部门决定，向当地法院提讼的，或管理专利工作的部门请求人民法院强制执行。管理专利工作的部门应当诉讼结束或执行情况报告国家知识产权局。国家知识产权局负责具体的报告接收、备案及相应的管理、协调工作。地方管理专利工作的部门可以查阅案件材料，了解备案情况。国家知识产权局对报告备案的重大专利案件材料实行规范管理，按年度进行综合分析，并通告地方管理专利工作的部门和国务院有关部门。国家知识产权局对重大专利案件报告情况按年度进行检查，有关报案和工作情况，作为评价地方管理专利工作的部门工作成绩的重要指标之一。专利管理部门要按照转换政府职能、强化事中事后监管要求，加强对基层工作的指导检查。将资源向执法一线倾斜，配备必要的交通工具和执法宣传手册。在市民中开展侵权、假冒专利案件的宣传教育并发放宣传手册，让广大市民深刻了解专利执法案件的相关知识。更好的维护了市场的经济秩序、保护了消费者的权益。专利管理部门应当建立专利保护和维权援助制度，为专利权人提供及时、有效的求助渠道，并发挥行业协会、专利服务机构的作用。指导专利维权机构开展相关活动。专利管理部门应当建立专利信息公共服务平台，建立支柱产业和重点技术领域的专利信息数据库，促进专利信息的传播、开发和利用。专利管理部门应当监测本地区重点行业、支柱产业和重点技术领域的国内外专利状况，建立专利预警通报制度，指导有关行政部门和行业协会、企业建立专利预警与应急机制。发展改革、经济和信息化、科学技术等行政部门应当将拥有专利的质量和数量，作为财政资金支持和研究开发、技术改造、高新技术产业化等项目立项和审批的重要条件，作为工程研究中心、工程技术中心、企业技术中心、重点实验室、工程实验室等认定和考核的指标。
5总结
基于该预测，报告给出了“红人比电影明星更值钱”的断言。不过，与自媒体红人的广告盈利相比，目前红人产业中最主要的商业方式依然是电子商务。
《报告》显示，目前23岁到28岁的“职场新人类”是网红店铺最主要的消费人群，占到消费总人数的49%，此外95后、00后约占消费群总人数的17%。
同时，女性在网红店铺消费者群体中占到九成，这与网红店铺目前大多集中在服装、美妆等行业有关。而伴随着网红店铺向食品、运动户外、电脑外设等行业的扩张，未来男性消费市场也大有可为。
虽然获得了井喷式发展，但报告认为电商网红的发展远没有到成熟期，如品牌形象依赖红人个人形象、红人可复制性强、供应链管理弱、流量成本越来越高这样的问题，已经渐渐开始影响整个行业的发展。
利率市场化后，传统的信贷总量类指标已不再完全满足金融市场判断、货币政策传导、市场结构监测的需要，利率作为市场资金的价格，逐步成为各国央行准确捕捉信贷市场供需变动、分析货币政策传导、预测经济金融走势的重要指标。欧洲中央银行（以下简称欧央行）自1999年1月份就开始统计并按月公布欧元区10个国家的零售业利率统计；2001年12月，欧央行通过了一项法规《监管（EC）NO63/2002》（亦称MIR监管），自2002年1月份开始正式统计并按月公布欧元区货币金融机构利率统计（MIR）表单，通过生成一系列存、贷款利率，反映欧元区综合、详细、汇总的利率水平；2008年12月欧央行对该法规进行了扩充工具类别、改进报数程序和扩大报告总体规模等修订，形成《监管（EC）NO290/2009》法规，并沿用至今。
二、欧洲中央银行利率统计制度建设经验
（一）设置最低抽样规模，提高抽样质量
1.统计对象范围全面。除保险公司和养老基金外，MIR统计总体涵括所有的欧元区信贷机构，以及利用自身账户发放贷款或受审慎监管的电子货币机构，还包括从事吸收或发放以欧元计价的存款或家庭及非金融企业贷款等其他货币金融机构。货币市场基金（MMFs）在集合投资计划（CIUs）下，由于满足了流动性条件相关协议，因此也被纳入统计对象范畴。2.设置最低样本规模。各成员国央行（NCBs）可以采取普查、非随机抽样（目的性抽样）和随机抽样等任何一种方式选择报告样本。但均规定了国家最低样本规模，其中样本必须覆盖国内至少30%的报告总体，且机构数不低于100家，低于100家的国家全部纳入统计样本；以欧元计价吸收的存款或发放的家庭及非金融企业贷款样本存量占抽样总体达75%以上。3.提高抽样质量，确保样本代表性。一是运用最大随机误差（MRE）控制抽样误差，提高抽样质量。对于采用随机抽样方式抽取样本的国家，要求对所有工具类别新发生业务利率的MRE在90%的置信水平下不得超过10个基点。二是确保样本代表性。NCBs每年需结合报告机构变动、样本潜在退出、金融中介创新发展等情况开展一次样本代表性审查，随时更新样本规模。
（二）统计关键利率指标，运用加权平均进行汇总
1.统计关键利率指标。欧央行利率统计全部运用年化率为衡量标准，统计年化协定利率（AAR）和年化费率百分比（APRC）两个关键指标，其中AAR是指机构与客户就存款或贷款达成一致的协定年化利率；APRC是在涵盖消费者支付的所有利息及费用下所测算的费率百分比。值得注意的是，由于客户可以自行与信贷机构谈判协商利率，因此挂牌名义利率并未纳入统计。2.运用加权平均汇总计算。汇总利率是每一种工具类别的AAR乘以该类别余额总量所占份额进行计算加总得来。根据统计时间节点又细分为两类，即月末利率和月度平均利率。月末利率主要针对余额总量类进行统计，即月末最后一天按加权平均方式对工具分类进行汇总；月度平均利率主要针对当月新发生业务进行统计，即参考月份中，应计存款利息或应收贷款利息除以月度平均存款或贷款余额，并按不同工具类别进行加权汇总。
（三）提供多层次多维度元素，丰富利率统计内容
1.统计业务涵盖新发生额和余额总量。MIR提供的统计利率主要为三类，一是余额总量利率，即在一个确定的时期点家庭和非金融企业存款或贷款余额总量的加权平均利率，而不良贷款和债务重组贷款则不包含在统计范畴。二是隔夜存款、通知存款、信用卡债务和循环贷款或透支等新发生业务利率。三是其他工具类别新发生业务利率，主要包括所有的金融合约中首次提及的存款或贷款利率、现有存款或贷款最新的谈判利率。2.细化利率统计工具类别。为丰富统计内容，MIR将利率统计所包含的维度进一步细分，将部门、金融工具类型、总量类别、期限、信贷用途等进行细分，并最终形成101个指标，其中14个余额总量类指标，87个新发生业务类指标。
（四）明确数据报送规则，扩展统计分析运用
1.明确数据报送规则。首先由报告机构对数据进行加权平均汇总。根据余额总量、新发生业务、隔夜存款、通知存款、信用卡债务等工具分类，按所属的时期点对每一个工具类别的利率进行加权平均处理。其次由NCBs按照每一类工具类别汇总本国利率数据，分别在月末、季末的15、28个工作日内向欧央行提交本国月度、季度利率统计数据。最后由欧央行负责加工、处理、生成并最终欧元区利率统计指标，必要时可要求NCBs和报告机构提交资产负债表、余额估值调整（如贷款核销数据）和元数据逐笔统计下的证券数据等解释性说明材料。2.重视统计结果分析运用。欧央行和NCBs按月定期公布利率统计表单，并用于货币政策传导、货币状况和金融稳定等分析，监测官方利率与市场利率的货币政策传导，通过资金成本溢价判断全国的投资和储蓄行为，结合信贷总量等指标监测信贷环境和金融体系结构变动，通过掌握利息差、利率等银行竞争及盈利能力指标来防范金融风险，维护金融稳定。
三、启示
（一）建议尽快研究并出台我国金融业利率统计制度
随着利率市场化的逐步到来，利率将成为衡量我国货币政策传导效果、判断金融市场状况和监测金融稳定的重要指标。因此，建议中国人民银行借鉴欧央行MIR经验做法，尽快研究并出台我国金融业利率统计制度，按月统计公布金融业利率指标，明确统计对象抽样范围，控制抽样误差，及时调整并更新样本。同时，明确统计指标、统计归属、统计维度、统计标准等内容，规范数据报送程序和要求，拓宽利率统计数据运用，搭建我国金融业利率统计制度框架。
（二）建议延伸统计对象，扩展统计范畴
一是延伸统计对象。除传统的银行业金融机构外，建议将各类小额贷款公司、典当行、民间借贷、货币市场基金、P2P网络借贷等全部纳入统计对象，并结合金融创新适时调整、延伸和扩充统计对象范围。二是扩展统计范畴。建议不仅要统计存、贷款存量利率指标，同时还需统计各类新发生业务等存、贷款流量利率的统计，便于全面统计和区分不同业务范畴、不同时期节点的利率指标。
（三）建议尽快搭建我国利率统计指标及其核算方法
根据一份市场调查显示;卖家本身体现的实力给人与信任可依赖程度越高,用户越愿意来购买商品。
在我评论之前,我申明一下,一家之言只代表一个群体的言论,并不能涵盖每个人的想法与判断,电子商务的数据报告只能说明趋势,并不能完全反应出每个顾客真实的意图。卖家信誉-28%。价格-26%。网站的外观和感觉-16%。网站易用性-15%。商品打折-4%。快递和交付等原因-3%。出现在搜索引擎上-2%。
这是一份市场调查的结果,数据报告对实际商业产生怎样的影响,一个关键问题就是筛选问题的分类方式,他是否独立又相互依存,论点论据之间重合度越低,数据报告能说明的问题越准确。但在这之前首先是样本数据的获取与筛选方法,这里就不追溯了。我只是想根据个人对电子商务的理解,结合这份报告说点事,实际上这一组数据比较接近我个人对网购的理解首先我们逐条说明这些影响一个网店的因素。
二、卖家信誉
之所以被普遍认为是最重要的,是因为我们网购时并不真实的接触到产品,也并不了解向你推销商品的人是否值得可信,这都是顾客基本的一个需要认知过程,互联网上哪里去确认?当然如果你在一家多卖家的平台上,往往都会有商家信用,评论等功能,很容易通过别的顾客消费情况增加自己对商家的认知。电子商务为什么要打假信用?这只是顺应顾客需求,维护健康秩序所必须做的事情。所以作为卖家不要轻易尝试作假信用,或者你今天逃过一劫,但说不定你明天网店刚做大的时候被强行关闭了。
三、价格
价格是一道屏障,在相互比拼中,有人拼得起,有人拼不起,但如何更好的控制价格,削减顾客成本,不仅为自己赢得更多展示机会,也会赢得更多顾客。价格不会是越低廉越好,最好的平衡体系没有,只有一个方法,如何在综合上为自己赢得市场??有人习惯选一些比如3.99美元的价格,看上去不加拿一分钱顾客潜在心理是这个人没赚钱,但值得说的是商品定价因产品,因地域时间,顾客等因素制宜,现在的顾客不都是傻子,商品有的是比价机会。也有人选择款0利润或者赔本的商品推,但在商品里关联组合商品卖,通过吸引用户购买自己的组合商品或者别的商品来拉动自己销售利润;还有的人也是利用免费赠送或者赔本的方式挂商品,但通过物流利润来保证自己不亏本的方式拉动店铺其他产品行销。
四、网站的外观与感觉
有的人店铺半年一年都是淘宝默认的最烂的那套模板,也不知道为什么淘宝没更新还是咋的,我没卖过商品,还不是很了解那个,但我买东西基本不光顾这样的店铺,店主对店铺的打理程度决定了我对店主的看法,因为信用不是绝对可靠的;产品,服务好不好,全在你的形象与行为上。
五、网站易用性
你能忍受自己在一个网站哗啦了半天结果没搞懂应该怎么买商品吗?我一个朋友,按照我的认识他也是比较理性,属于心思敏捷的,他说他在XX网站搞了好久,都不知道怎么买东西,所以以后都没去过;虽然易用的应用都还是不能被所有人接受,但简单清楚的,没有歧义的每一步流程总是好的。不过这个虽然用户关注的多,但我觉得但凡有点认识的,认识相应语言的人大概都明白很多网购系统的操作流程。这里就不说什么了。
六、促销打折
商品打折也属于价格范畴,只是这里细化成了一个活动,活动可以是定期的比如每周二,三,四晚上限量抢购啊;选2款顾客竞价啊;前面“价格”里也提到的0价格换信用,换软文之类的啊;参与商盟联合促销啊;换季狂甩啊之类的。总之参与打折的,有资本经历运作打折的,只要PV高,顾客肯定不会少,除非你的商品含有价格,性能,服务等水分太大,用什么样的打折方法,最关键的你是销售一时还是为了希望吸引到长久的顾客而去设计。
七、快递与交付等原因
物流过程中虽然有很多不可控因素导致一些商品容易磨损之类的,但物流惧怕承担责任的态度决定了自己的发展框架,假设一下,你的企业就在你的心胸里;你心胸只有100㎡大小,即使你鼓足了劲你也最多到120㎡,这样的容量是没有办法和犹如大海宽广心胸的人比较的。我是没记住你,但有人记住你了,他下次要走物流,肯定不会选你,你损失的不只是一个用户,而是损失了一个未来。
八、搜索排名
我没有看到他们分析提交的数据时基于怎样的搜索引擎,这个分类其实很不准确,虽然数字已经很少了,我自己买商品在淘宝,有啊上都用他们站内的搜索引擎,如果我常用的几个排序商品方法筛选数据你都没排列在前三页,那么即使你离我最近,就住在我隔壁,你服务态度最好,商品也不必别人的差;但你离我还是太远了,我根本找不到你。